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常州:289个“智能哨兵”守望长江流域禁捕退捕

2021-10-22 19:35:57 

常报全媒体讯 (顾燕 王军 芮伟芬)“春江新合兴圩有人放地笼捕鱼,请有关部门及时处理。”前不久,市公安局民警通过市长江流域禁捕退捕信息化防控平台及时发现一起警情,立即通知水警、渔政人员赶到现场执法处置。

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今年以来,市公安局通过织密智能化防控网络、研发集成化应用平台、搭建单元化指挥中枢、建立实战化运行机制,构筑起沿江区域禁捕退捕智能防控“铜墙铁壁”。截至目前,累计推送预警信息6360余条,下发工作指令120余条。高新区公安分局治安防控大队根据指令发现有效警情71起。其中,抓获非法垂钓者移交渔政处罚169人,缴纳生态补偿金3.98万元,教育驱离113人;破获非法捕捞案件9起,抓获非法捕捞嫌疑人16人;有力打击震慑了涉渔违法犯罪行为。

科技赋能,织密沿江智能防控天网

10月20日,记者在市长江流域禁捕退捕信息化防控平台的大屏幕上看到,常州段沿江岸线地图上有一处“红色警戒区”,289个摄像头分布在该区域,全部接入长江流域禁捕退捕信息化防控平台,成为守望长江流域禁捕退捕工作的“智能哨兵”。

据介绍,该平台是全省首个长江流域禁捕退捕信息化防控平台,于今年1月建成投运,有效助力深入推进长江流域禁捕退捕工作。

该平台集成应用云计算、云存储、云安全等前沿尖端技术手段,具备视频图像巡查、重点人员预警、可视指挥调度、综合执法应用、数据在线展示等6大功能模块及70余项子功能。按照“关键节点全覆盖、视频监看全时段、联防联控全天候”标准,平台围绕16.6公里长江干流段和9.2公里录安洲沿线江堤、沿江区域,以及通向江边地区道路,布建了“五道智能防控线”,构建形成水陆空全覆盖、点线面相衔接、人车船泛感知的智能防控天网。

“屏幕的左上角有一个警报器的图案。如果有相关情况出现,警报器会即刻报警,民警在第一时间甄别,并与渔政执法形成联动。”市公安局技防支队一大队负责人介绍,平台通过“我的常州”APP、12345等接收群众举报涉渔案件线索,同步接收市公安局指挥中心和高新区分局情报指挥室两级警情指令,并实时下发属地派出所处置,打造了全域化覆盖、全系统协同、全流程闭环的智能感知数据应用流程。

为切实将智慧技防手段向禁捕退捕一线阵地精准投放,今年以来,市公安局因地制宜在沿江地区布建智能化摄像机58套,构建形成沿江地区智能防控识别圈,汇聚具有可疑人员数据2100余条,确保可疑人员来即留影像、去即有踪迹、触网即报警。

针对长江江面监看场景大、光线弱等特点,布建具备大场景控制能力的全景高空AR摄像机11套和具备超低照度摄像机24套,实现全天候、无死角防控,从而构建高中低端摄像机有机搭配的可视化防控体系。

市公安局技防支队负责人介绍,通过实地走访踏勘,专题研究确定26处易进入江边的关键部位、特殊节点,全部在视频监控摄像机前端加载具备入侵报警功能的智能化设备,形成沿江岸线虚拟防线,目标人员进入特定区域即自动预警,全维度构筑长江流域视觉感知神经系统。

力量融合,筑牢禁捕退捕“铜墙铁壁”

市公安局在用好公安自建视频图像数据的基础上,跨系统、跨区域联网整合涉及海事、水利等部门已建视频监控100余套,重点拓展高精尖数据的应用,畅通与海事部门信息传输通道,实时共享接收海事部门系统预警信息,以及水利部门红外监测系统发现的江面可疑船只警情。

今年以来,在依托人工巡防的同时,他们利用具备自动巡航功能的智能机器人,以及具备视频信号无线传输无人机,针对江边以及水面等重点巡防区域开展立体式巡防,形成与护渔队员人工巡防紧密衔接、无缝对接的全方位巡防格局,通过无人机巡航发现并破获盗捕案件4起。

“以前,我们的精力主要在‘巡’,巡查整个江段就要一天时间。如今有了无人机和智能防控‘天网’,我们可以把更多的精力投入处理问题,确保高质量推进长江流域禁捕退捕工作。”新北区农业管理综合行政执法大队工作人员介绍说。

为实现跨部门双向互动、跨系统信息共享、跨区域力量整合,他们建立由公安、渔政、海事、水政共驻的长江禁捕执法基地,全面打通相关涉及单位数据流通、情报交换、指令互动流程,实行24小时常态化巡逻检查,接到案件举报30分钟内到场处置,实现禁渔举报处置率100%。同时与镇江、扬州、泰州四市共同签署执法协作共管协议,开展跨界水域禁捕联合执法检查,补齐跨界水域执法短板。截至目前,通过拆除江滩非法围网养殖点等,全面恢复长江湿地功能,修复江滩生态环境500余亩。

此外,市公安局还充分整合高新区分局小河、孟河、魏村、圩塘4家沿江派出所综合指挥室勤务力量,发挥派出所地理环境熟悉、空间距离较短优势,推行平台全时段监看值守,会同渔政部门执法执勤力量,构建形成一点报警、全网响应、处置联动的工作格局,逐步探索一套实战化运转的联防联控机制,指令直接下发到一线执勤人员,实现联防联控工作机制落实落地。

编辑:郝想想

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